INVESTIGADOR DEL TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO DESARROLLA ESTUDIOS SOBRE MINERÍA DE OPINIÓN EN USUARIOS DE REDES SOCIALES PARA EVITAR SUICIDIOS
Aguascalientes, Ags., junio 2019-CD. A través de la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y el uso de big data, el Dr. Javier Mascorro Pantoja, profesor-investigador del Tecnológico Nacional de México – Instituto Tecnológico de Aguascalientes, realiza una investigación para la detección de conductas disruptivas en usuarios de redes sociales.
En dicha investigación se trabaja con minería de opinión en redes sociales, donde se obtiene información específica sobre determinado tema con herramientas de análisis de tipo semántico. Posteriormente se clasifican los resultados para ser aprovechados en otras áreas de conocimiento relacionadas con conductas sociales y comportamiento.
En este sentido, se encontró que existe una correlación entre el estado de ánimo de las personas y cómo éstas se desenvuelven en las redes sociales, el tinte de sus comentarios, el tipo de imágenes y videos, encontrando que, en los casos analizados de usuarios de redes sociales, el 65% de los usuarios viven con un alto grado de estrés por el contenido digital al que tienen acceso (noticias, imágenes y videos); y si comparten dicho contenido, tienen un 45% de posibilidad de desarrollar ansiedad si no tienen momentos en el día para el esparcimiento no digital (sabiendo que en México los usuarios pasan más de siete horas al día conectados a Internet). Además, si el contenido es violento o explícito, en un 32% de los casos puede llegar a generar cierto grado de desesperanza, siendo ésta la condición más peligrosa ya que está relacionada directamente con tendencias suicidas.
Es importante destacar que la investigación, derivó de trabajos desarrollados en colaboración con la Universidad de Clemson E.U.A. (sobre algoritmos de análisis matemáticos), instituciones relacionadas con el área de la salud mental, psicólogos expertos en el área, e instituciones dedicadas a la atención psicológica como la Red mundial de suicidólogos-México, quienes a través de la Dra. Ángela Martínez González, aportaron datos esenciales para afinar el algoritmo hacia perfiles específicos y elementos semánticos trascendentales. También se contó con la colaboración, a nivel estatal del Instituto Agua Clara, dedicado al tratamiento de personas con problemas emocionales, siendo alimentado por datos de diversa índole.
La depresión, la ansiedad y la desesperanza pueden ser detectadas y medidas con esta herramienta basándose en pruebas psicológicas especializadas (DSM-IV) haciendo medibles las tendencias hacia el suicidio. Con esta investigación, se sientan las bases para un intercambio de conocimientos entre las tecnologías de la información y comunicación y la atención y detección de áreas de salud mental, contribuyendo a la atención del fenómeno de conductas disruptivas en la creciente sociedad digital.
La investigación del Dr. Javier Mascorro Pantoja, fue publicada en el libro titulado: “Aplicación de minería de opinión en usuarios de redes sociales”, estableciendo las bases para un nuevo tipo de herramientas digitales en el área de la psicología aplicada a la salud mental, con grandes beneficios como la geolocalización de personas o grupos de personas que tengan conductas tendenciosas, por medio del análisis semántico y su contexto regional, posibilitando el involucramiento de los organismos competentes.
Esta investigación permitió visualizar cómo las redes sociales se han convertido en una fuente inagotable de información estructurada y no estructurada, lo cual, ha revolucionado las diversas áreas de conocimiento. El análisis científico y la inteligencia artificial, posibilitan la identificación a través de datos y metadatos, obtenidos de las redes sociales, de situaciones delicadas como pueden ser la tendencia al suicidio o la ubicación de zonas de riesgo que como sociedad digital, aparecen cotidianamente.