La Maestría en Ciencias de la Ingeniería comprende tres líneas de generación y aplicación del conocimiento (LGAC): Control y Optimización; Espectroscopía y Procesamiento Digital de Señales; y Sistemas Computaciones y Tecnologías de la Información. Estas líneas son consistentes con los perfiles de investigación de los catedráticos participantes y contribuyen al desarrollo tecnológico y científico de la zona de influencia del Instituto. A continuación se presenta una breve descripción de cada línea de investigación del programa de maestría:
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LGAC. CONTROL Y OPTIMIZACIÓN |
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Investigadores: |
Dr. Jorge Luis Orozco Mora Dra. Elvia Ruiz Beltrán Dr. Sergio Frausto Hernández |
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Objetivo: |
Modelar, diseñar, analizar, monitorear y optimizar el control de sistemas lineales, no lineales, discretos, deterministas e inciertos mediante la propuesta de nuevas metodologías, esquemas y la aplicación de conocimiento ya existente. |
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LGAC. ESPECTROSCOPÍA Y PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES |
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Investigadores: |
Dr. J. Rafael Molina Contreras Dr. Julio César Martínez Romo Dr. Francisco Javier Luna Rosas Dr. Rigoberto Tovar Gómez |
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Objetivo: |
Desarrollar investigación básica y aplicada en bioinformática, biología computacional y la caracterización de materiales semiconductores basados en Espectroscopía Raman, con los fundamentos de la espectroscopía y el procesamiento digital de señales; publicar sus resultados y promover la formación de recursos humanos de alto nivel orientada al desarrollo y aplicación innovadora del conocimiento. |
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LGAC. SISTEMAS COMPUTACIONALES Y TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN |
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Investigadores: |
Dr. Ricardo Mendoza González Dra. Laura Cecilia Rodríguez Martínez Dr. Mario Alberto Rodríguez Díaz Dr. Francisco Javier Luna Rosas Dr. Julio César Martínez Romo |
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Objetivo: |
Esta línea comprende la resolución de problemas computacionales complejos relacionados con la automatización, optimización, diseño y desarrollo de aplicaciones enfocadas a diversos procesos mediante la propuesta de nuevas metodologías, técnicas, herramientas, y tecnologías de Inteligencia Artificial e Ingeniería de Software, así como la aplicación del conocimiento ya existente en las Ciencias Computacionales |